Loading...
Loading...
AI डेव्हलपर्ससाठी
एक स्थानिक Model Context Protocol सर्व्हर जो Dekho Panchang इंजिन — Swiss Ephemeris, Lahiri सायन, BPHS-मानक — Claude Desktop, Cursor, Windsurf किंवा कोणत्याही MCP-सुसंगत क्लायंटमध्ये जोडतो. कोणतीही API की नाही. प्रति-कॉल खर्च नाही.
दोन-मिनिटांत इन्स्टॉल
खालील स्निपेट तुमच्या claude_desktop_config.json मध्ये पेस्ट करा. Claude पुन्हा सुरू करा. पंचांग किंवा कुंडलीबद्दल विचारा — चार टूल्स आपोआप दिसतील.
{
"mcpServers": {
"dekhopanchang": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@dekhopanchang/mcp"]
}
}
}macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
MCP Tools
चार टूल्स मुख्य गणना क्षेत्र कव्हर करतात. प्रत्येक प्रतिसादात BPHS, सूर्य सिद्धांत, मुहूर्त चिंतामणि आणि Swiss Ephemeris DE441 चा उद्धरण समाविष्ट आहे.
Five limbs of the daily almanac (tithi, nakshatra, yoga, karana, vara) plus sunrise / sunset, Rahu Kaal, Yamaganda, Gulika, masa, samvatsara for a given date and location.
Vedic birth chart from birth date, time, and coordinates. Ascendant, planetary positions with signs / nakshatras / houses / dignities, house cusps, Vimshottari mahadashas, and detected named yogas.
Auspicious dates in a given month + location for a specified activity (marriage, griha_pravesh, mundan, vehicle, travel, property, business, education). Each date graded excellent / good / acceptable.
36-point Ashta Kuta (Guna Milan) compatibility score between two people from their Moon-sign facts. Includes per-kuta breakdown and Nadi-dosha status.
आमचे मुद्दाम घेतलेले निर्णय — आणि त्यांची कारणे.
The server runs on the user's machine. dekhopanchang.com is never contacted at query time. No per-call cost, no rate limits, no data leaving your box.
Pure astronomical computation. If your agent wants natural-language interpretation, feed the JSON response to your model of choice — but the numbers are ground truth.
Sub-arcsecond planetary positions. Meeus fallback if the native binary fails to compile (Sun ~0.01°, Moon ~0.5°, outer planets 1-3°).
Indian government standard. Raman and KP are opt-in via the ayanamsha parameter on get_kundali.
Every payload names its sources: BPHS, Surya Siddhanta, Muhurta Chintamani, Swiss Ephemeris DE441. Attribution-friendly for LLM-generated summaries.
Same inputs, same outputs, always. No hidden state, no A/B, no per-user calibration.
Node.js 18.17 किंवा नवीन. पहिल्यांदा चालवताना sweph डिपेंडन्सी एक नेटिव्ह बायनरी कंपाइल करते (C++ टूलचेन आवश्यक). कंपाइल अयशस्वी झाल्यास, सर्व्हर Meeus fallback सह चालतो.